Vrste vzorcev v statistiki
Caiaimage/Paul Bradbury
Statistika ima dve veji, deskriptivno in inferencialno statistiko. Od teh dveh glavnih vej se statistično vzorčenje ukvarja predvsem s inferencialna statistika . Osnovna ideja te vrste statistike je začeti z a statistični vzorec . Ko imamo ta vzorec, poskušamo povedati nekaj o populaciji. Zelo hitro spoznamo pomen naše metode vzorčenja.
V statistiki obstaja vrsta različnih vrst vzorcev. Vsak od teh vzorcev je poimenovan glede na to, kako so njegovi člani pridobljeni iz populacije. Pomembno je razlikovati med temi različnimi vrstami vzorcev. Spodaj je seznam s kratkim opisom nekaterih najpogostejših statističnih vzorcev.
Seznam vrst vzorcev
- Naključni vzorec – Tukaj je enako verjetno, da bo vsak član populacije član vzorca. Člani so izbrani z naključnim postopkom.
- Enostaven naključni vzorec – to vrsto vzorca je enostavno zamenjati z naključnim vzorcem, saj so razlike med njima precej subtilne. Pri tej vrsti vzorca so posamezniki pridobljeni naključno, zato je za vsakega posameznika enako verjetno, da bo izbran. Prav tako je potrebno, da vsaka skupina n posamezniki so enako verjetno izbrani.
- Vzorec prostovoljnega odgovora – Tukaj subjekti iz populacije določijo, ali bodo člani vzorca ali ne. Ta vrsta vzorca ni zanesljiva za smiselno statistično delo.
- Priročen vzorec - To vrsto vzorca je značilna izbira članov, ki jih je enostavno pridobiti iz populacije. Še enkrat, to je običajno ni vreden stil za tehniko vzorčenja.
- Sistematični vzorec - Sistematski vzorec se izbere na podlagi urejenega sistema.
- Vzorec grozda – Vzorec grozda vključuje uporabo preprostega naključnega vzorca očitnih skupin, ki jih vsebuje populacija.
- Stratificiran vzorec - Stratificiran vzorec je rezultat, ko je populacija razdeljena na vsaj dve podpopulaciji, ki se ne prekrivata.
Pomembno je poznati razlike med različnimi vrstami vzorcev. Na primer, a preprost naključni vzorec in sistematični naključni vzorec se lahko precej razlikujejo med seboj. Nekateri od teh vzorcev so bolj uporabni kot drugi v statistiki. Priročni vzorec in vzorec prostovoljnega odgovora je lahko enostavno izvesti, vendar ti vrsti vzorcev nista naključna, da bi zmanjšali ali odpravili pristranskost. Običajno so te vrste vzorcev priljubljene na spletnih mestih za javnomnenjske raziskave.
Prav tako je dobro imeti delovno znanje o vseh teh vrstah vzorcev. Nekatere situacije zahtevajo nekaj drugega kot a preprost naključni vzorec . Pripravljeni moramo biti prepoznati te situacije in vedeti, kaj je na voljo za uporabo.
Ponovno vzorčenje
Prav tako je dobro vedeti, kdaj ponovno vzorčimo. To pomeni, da smo vzorčenje z zamenjavo , in isti posameznik lahko prispeva več kot enkrat v našem vzorcu. Nekatere napredne tehnike, kot je zagon, zahtevajo ponovno vzorčenje.