Različne vrste načrtov vzorčenja v sociologiji

Pregled verjetnostnih in neverjetnostnih tehnik

Dimitri Otis/Getty Images

Ker je le redko mogoče preučiti celotno populacijo, ki je v središču pozornosti, raziskovalci uporabljajo vzorce, ko želijo zbrati podatke in odgovoriti na raziskovalna vprašanja. Vzorec je preprosto podskupina populacije, ki se proučuje; predstavlja večjo populacijo in se uporablja za sklepanje o tej populaciji. Sociologi običajno uporabljajo dve tehniki vzorčenja: tiste, ki temeljijo na verjetnosti, in tiste, ki niso. Z obema tehnikama lahko ustvarijo različne vrste vzorcev.

Neverjetnostne tehnike vzorčenja

Neverjetnostni model je tehnika, pri kateri se vzorci zbirajo na način, ki ne daje vsem posameznikom v populaciji enakih možnosti, da bi bili izbrani. Čeprav bi lahko izbira neverjetnostne metode povzročila pristranske podatke ali omejeno zmožnost splošnega sklepanja na podlagi ugotovitev, obstaja tudi veliko situacij, v katerih je izbira te vrste tehnike vzorčenja najboljša izbira za določeno raziskovalno vprašanje ali stopnjo raziskovanja. Z neverjetnostnim modelom je mogoče ustvariti štiri vrste vzorcev.

Zanašanje na razpoložljive teme

Zanašanje na razpoložljive subjekte je tvegan model, ki zahteva veliko mero previdnosti s strani raziskovalca. Ker vključuje vzorčenje mimoidočih ali posameznikov, s katerimi raziskovalci naključno pridejo v stik, se včasih imenuje priročni vzorec ker raziskovalcu ne omogoča nobenega nadzora nad reprezentativnostjo vzorca.

Čeprav ima ta metoda vzorčenja pomanjkljivosti, je uporabna, če želi raziskovalec preučiti značilnosti ljudi, ki gredo mimo na vogalu ulice v določenem trenutku, zlasti če izvedba takšne raziskave drugače ne bi bila mogoča. Iz tega razloga se priročni vzorci običajno uporabljajo v zgodnjih ali pilotnih fazah raziskav, preden se začne večji raziskovalni projekt. Čeprav je ta metoda lahko uporabna, raziskovalec ne bo mogel uporabiti rezultatov iz priročnega vzorca za posploševanje o širši populaciji.

Namenski ali presojni vzorec

A namenski ali presojni vzorec je tisti, ki je izbran na podlagi poznavanja populacije in namena študije. Na primer, ko so sociologi na Univerzi v San Franciscu želeli preučiti dolgoročnočustveni in psihološki učinkiodločitve za prekinitev nosečnosti, so ustvarili vzorec, ki je vključeval izključno ženske, ki so splavile. V tem primeru so raziskovalci uporabili namenski vzorec, ker anketirani ustrezajo posebnemu namenu ali opisu, ki je bil potreben za izvedbo raziskave.

Vzorec snežne kepe

A vzorec snežne kepe je primeren za uporabo v raziskavah, ko je člane populacije težko locirati, kot so brezdomci, delavci migranti ali priseljenci brez dokumentov. Vzorec snežne kepe je vzorec, pri katerem raziskovalec zbira podatke o nekaj članih ciljne populacije, ki jih lahko poišče, in nato od teh posameznikov zahteva informacije, potrebne za lociranje drugih članov te populacije.

Na primer, če bi raziskovalec želel intervjuvati nedokumentirane priseljence iz Mehike, bi lahko intervjuval nekaj nedokumentiranih posameznikov, ki jih pozna ali jih lahko najde. Kasneje se je zanašala na te subjekte, da bi pomagala najti več nedokumentiranih posameznikov. Ta postopek se nadaljuje, dokler raziskovalec nima vseh intervjujev, ki jih potrebuje, ali dokler niso izčrpani vsi stiki.

Ta tehnika je uporabna, ko preučujete občutljivo temo, o kateri ljudje morda ne govorijo odkrito, ali če bi govorjenje o zadevah, ki se preiskujejo, lahko ogrozilo njihovo varnost. Priporočilo prijatelja ali znanca, ki mu raziskovalec lahko zaupa, deluje na povečanje velikosti vzorca.

Vzorec kvote

A kvotni vzorec je tisti, pri katerem so enote izbrane v vzorec na podlagi vnaprej določenih značilnosti, tako da ima celoten vzorec enako porazdelitev značilnosti, za katere se domneva, da obstajajo v populaciji, ki se proučuje.

Na primer, raziskovalci, ki izvajajo vzorec nacionalne kvote, bodo morda morali vedeti, kolikšen delež prebivalstva je moških in kateri delež žensk. Morda bodo morali med drugim vedeti tudi odstotek moških in žensk, ki spadajo v različne starostne, rasne ali razredne skupine. Raziskovalec bi nato zbral vzorec, ki bi odražal ta razmerja.

Tehnike verjetnostnega vzorčenja

Verjetnostni model je tehnika, pri kateri se vzorci zbirajo na način, ki daje vsem posameznikom v populaciji enake možnosti, da so izbrani. Mnogi menijo, da je to metodološko bolj strog pristop k vzorčenju, ker odpravlja družbene pristranskosti, ki bi lahko oblikovale raziskovalni vzorec. Navsezadnje pa mora biti tehnika vzorčenja, ki jo izberete, tista, ki vam najbolje omogoča odgovor na vaše raziskovalno vprašanje. Obstajajo štiri vrste tehnik verjetnostnega vzorčenja.

Preprost naključni vzorec

The preprost naključni vzorec je osnovna metoda vzorčenja, predvidena v statističnih metodah in izračunih. Za zbiranje preprostega naključnega vzorca je vsaki enoti ciljne populacije dodeljena številka. Nato se ustvari niz naključnih števil in enote teh števil so vključene v vzorec.

Raziskovalec, ki preučuje populacijo 1000 ljudi, bo morda želel izbrati naključni vzorec 50 ljudi. Najprej je vsaka oseba oštevilčena s številkami od 1 do 1000. Nato ustvarite seznam 50 naključnih števil, običajno z računalniškim programom, in posamezniki, ki so jim dodeljene te številke, so tisti, ki so vključeni v vzorec.

Pri preučevanju ljudi je to tehniko najbolje uporabiti pri homogeni populaciji ali tisti, ki se ne razlikuje veliko glede na starost, raso, stopnjo izobrazbe ali razred. To je zato, ker pri obravnavanju bolj heterogene populacije raziskovalec tvega ustvarjanje pristranskega vzorca, če ne upošteva demografskih razlik.

Sistematični vzorec

V sistematičnega vzorca , se elementi populacije vnesejo v seznam in nato vsak n element na seznamu je sistematično izbran za vključitev v vzorec.

Na primer, če je študijska populacija vsebovala 2000 dijakov na srednji šoli in bi raziskovalec želel vzorec 100 študentov, bi bili študenti razvrščeni v seznam in nato bi bil vsak 20. študent izbran za vključitev v vzorec. Za zagotovitev morebitne človeške pristranskosti pri tej metodi mora raziskovalec naključno izbrati prvega posameznika. To se strokovno imenuje sistematični vzorec z naključnim začetkom.

Stratificirani vzorec

A stratificiran vzorec je tehnika vzorčenja, pri kateri raziskovalec razdeli celotno ciljno populacijo v različne podskupine ali stratume in nato naključno sorazmerno izbere končne subjekte iz različnih stratumov. Ta vrsta vzorčenja se uporablja, ko želi raziskovalec izpostavitiposebne podskupine znotraj populacije.

Da bi na primer pridobil stratificiran vzorec univerzitetnih študentov, bi raziskovalec najprej organiziral populacijo po razredih fakultete in nato izbral ustrezno število novincev, študentov drugega letnika, mladincev in starejših študentov. To bi zagotovilo, da ima raziskovalec v končnem vzorcu ustrezno količino predmetov iz vsakega razreda.

Vzorec grozda

Vzorčenje grozdov se lahko uporabi, kadar je nemogoče ali neizvedljivo sestaviti izčrpen seznam elementov, ki sestavljajo ciljno populacijo. Običajno pa so elementi populacije že združeni v podpopulacije in seznami teh podpopulacij že obstajajo ali jih je mogoče ustvariti.

Morda so ciljna populacija študije člani cerkve v Združenih državah. Ni seznama vseh članov cerkve v državi. Raziskovalec pa bi lahko ustvaril seznam cerkva v Združenih državah, izbral vzorec cerkva in nato pridobil sezname članov teh cerkva.

PosodobljenoNicki Lisa Cole, dr.