Kako izračunati odstotek napake
Vzorčni izračun odstotne napake
ThoughtCo / Nusha Ashjaee
Odstotna napaka ali odstotna napaka izraža kot odstotek razliko med približno ali izmerjeno vrednostjo in natančno ali znano vrednostjo. V znanosti se uporablja za poročanje o razliki med izmerjenim oz eksperimentalna vrednost in pravo ali natančno vrednost. Tukaj je opisano, kako izračunati odstotek napake s primerom izračuna.
Ključne točke: odstotek napake
- Namen izračuna odstotne napake je oceniti, kako blizu je izmerjena vrednost pravi vrednosti.
- Odstotek napake (odstotek napake) je razlika med eksperimentalno in teoretično vrednostjo, deljeno s teoretično vrednostjo, pomnoženo s 100, da dobimo odstotek.
- V nekaterih poljih je odstotek napake vedno izražen kot pozitivno število. V drugih je pravilno imeti pozitivno ali negativno vrednost. Znak se lahko obdrži, da se ugotovi, ali zabeležene vrednosti dosledno padajo nad ali pod pričakovane vrednosti.
- Odstotna napaka je ena vrsta izračuna napake. Absolutna in relativna napaka sta še dva pogosta izračuna. Odstotek napake je del celovite analize napak.
- Ključ do pravilnega poročanja o odstotni napaki je vedeti, ali je treba pri izračunu izpustiti predznak (pozitiven ali negativen) in poročati o vrednosti s pravilnim številom pomembnih številk.
Formula za odstotek napake
Odstotek napake je razlika med izmerjeno ali eksperimentalno vrednostjo in sprejeto ali znano vrednostjo, deljeno z znano vrednostjo, pomnoženo s 100 %.
Pri številnih aplikacijah je odstotek napake vedno izražen kot pozitivna vrednost. Absolutna vrednost napake se deli s sprejeto vrednostjo in poda v odstotkih.
|sprejeta vrednost – eksperimentalna vrednost| sprejeta vrednost x 100 %
Za kemijo in druge vede je običajno ohraniti negativno vrednost, če do nje pride. Pomembno je, ali je napaka pozitivna ali negativna. Na primer, ne bi pričakovali pozitivne odstotne napake v primerjavi z dejanskim teoretični izkoristek pri kemijski reakciji . Če bi bila izračunana pozitivna vrednost, bi to dalo namige o možnih težavah s postopkom ali neupoštevanih reakcijah.
Pri ohranjanju predznaka za napako je izračun eksperimentalna ali izmerjena vrednost minus znana ali teoretična vrednost, deljena s teoretično vrednostjo in pomnožena s 100 %.
odstotna napaka = [eksperimentalna vrednost - teoretična vrednost] / teoretična vrednost x 100 %
Koraki izračuna odstotne napake
- Odštejte eno vrednost od druge. Vrstni red ni pomemben, če opuščate predznak (vzamete absolutno vrednost. Odštejte teoretično vrednost od eksperimentalne vrednosti, če ohranjate negativne predznake. Ta vrednost je vaša 'napaka'.
- Napako razdelite na natančno ali idealno vrednost (ne na vašo eksperimentalno ali izmerjeno vrednost). To bo dalo decimalno število.
- Pretvorite decimalno število v odstotek tako, da ga pomnožite s 100.
- Dodajte simbol za odstotek ali %, da poročate o odstotni vrednosti napake.
Primer izračuna odstotne napake
V laboratoriju dobite blok aluminij . Izmerite dimenzije bloka in njegov premik v posodi z znano prostornino vode. Izračunate si gostota bloka aluminija 2,68 g/cm33. Poiščete gostoto bloka aluminija pri sobni temperaturi in ugotovite, da je 2,70 g/cm3. Izračunajte odstotek napake vaše meritve.
- Odštejte eno vrednost od druge:
2,68 - 2,70 = -0,02 - Odvisno od tega, kaj potrebujete, lahko zavržete kateri koli negativni predznak (vzemite absolutno vrednost): 0,02
To je napaka. - Napako delite s pravo vrednostjo: 0,02/2,70 = 0,0074074
- Pomnožite to vrednost s 100 %, da dobite odstotek napake:
0,0074074 x 100 % = 0,74 % (izraženo z 2 pomembne številke ).
V znanosti so pomembne številke. Če prijavite odgovor s preveč ali premalo, se lahko šteje za napačnega, tudi če ste pravilno nastavili težavo.
Odstotna napaka v primerjavi z absolutno in relativno napako
Odstotna napaka je povezana z absolutna in relativna napaka . Razlika med eksperimentalno in znano vrednostjo je absolutna napaka. Ko to število delite z znano vrednostjo, dobite relativna napaka . Odstotek napake je relativna napaka, pomnožena s 100 %. V vseh primerih sporočite vrednosti z ustreznim številom pomembnih števk.
Viri
- Bennett, Jeffrey; Briggs, William (2005), Uporaba in razumevanje matematike: pristop kvantitativnega sklepanja (3. izdaja), Boston: Pearson.
- Törnqvist, Leo; Vartia, Pentti; Vartia, Yrjö (1985), 'Kako naj se merijo relativne spremembe?', Ameriški statistik , 39 (1): 43–46.