Uporaba formul za berljivost

Znate prebrati besedilo?.

PeopleImages/Getty Images

Vsaka formula za berljivost je ena od mnogih metod za merjenje ali napovedovanje stopnje težavnosti besedilo z analizo vzorčnih odlomkov.

Običajna formula za berljivost meri povprečje beseda dolžina in dolžina stavka zagotoviti oceno na ravni ocene. Večina raziskovalcev se strinja, da to 'ni zelo specifično merilo težavnosti, ker je stopnja ocene lahko tako dvoumna' ( Branje za učenje v vsebinskih področjih , 2012). Glej primere in opažanja spodaj.

Pet priljubljenih formul berljivosti je Dale-Challova formula berljivosti (Dale & Chall 1948), Flescheva formula berljivosti (Flesch 1948), formula berljivosti indeksa FOG (Gunning 1964), Fryjev graf berljivosti (Fry, 1965) in Spache formula berljivosti (Spache, 1952).

Primeri in opažanja:

'Ker so raziskovalci preučevali formule berljivosti že skoraj 100 let so raziskave obsežne in odražajo tako pozitivne kot negativne vidike formul. V bistvu raziskave trdno podpirajo, da dolžina stavka in težavnost besed zagotavljata izvedljive mehanizme za ocenjevanje težavnosti, vendar sta nepopolna. . . .
Tako kot pri mnogih orodjih, ki delujejo z normalno razvijajočimi se bralci, lahko formule za berljivost zahtevajo nekaj prilagoditev, ko ciljna populacija vključuje bralce s težavami, bralce z učnimi težavami ali angleški jezik učencev. Kadar imajo bralci malo ali nič osnovnega znanja, lahko rezultati formule za berljivost podcenjujejo težavnost gradiva zanje, zlasti za učence angleškega jezika.' (Heidi Anne E. Mesmer, Orodja za povezovanje bralcev z besedili: Prakse, ki temeljijo na raziskavah . Guilford Press, 2008)

Formule za berljivost in urejevalniki besedil

'Danes ponujajo številni široko uporabljani urejevalniki besedil formule berljivosti skupaj z črkovalniki in preverjalniki slovnice. Microsoft Word ponuja stopnjo Flesch-Kincaid Grade Level. Mnogi učitelji uporabljajo Lexile Framework, lestvico od 0 do 2000, ki temelji na povprečni dolžini stavka in povprečni pogostosti besed v besedilih, ki jih najdemo v obsežni zbirki podatkov, Vmesni korpus ameriške dediščine (Carroll, Davies in Richman, 1971). Lexile Framework zaobide potrebo po izvajanju lastnih izračunov.' (Melissa Lee Farrall, Ocenjevanje branja: Povezovanje jezika, pismenosti in kognicije . John Wiley & Sons, 2012)

Formule berljivosti in izbor učbenikov

'Verjetno jih je več kot 100 formule berljivosti trenutno v uporabi danes. Učitelji in skrbniki jih pogosto uporabljajo kot način napovedovanja, ali je besedilo napisano na ravni, ki je primerna za učence, ki ga bodo uporabljali. Čeprav lahko relativno enostavno rečemo, da so formule za berljivost precej zanesljive, moramo biti pri njihovi uporabi previdni. Kot poudarjata Richardson in Morgan (2003), so formule berljivosti uporabne, ko morajo komisije za izbor učbenikov sprejeti odločitev, vendar nimajo učencev na voljo, da bi gradivo preizkusili, ali ko želijo učitelji oceniti gradivo, ki bi ga morali učenci samostojno prebrati. . V bistvu je formula berljivosti hiter in enostaven način za določitev stopnje ocene pisnega gradiva. Ne smemo pa pozabiti, da je to le eno merilo in da je dosežena stopnja ocene le napovednik in zato morda ni natančna (Richardson in Morgan, 2003).' (Roberta L. Sejnost in Sharon Thiese, Branje in pisanje po vsebinskih področjih , 2. izd. Corwin Press, 2007)

Zloraba formul berljivosti kot vodnikov za pisanje

• „Eden od virov nasprotovanja formule berljivosti je, da se včasih zlorabljajo kot vodniki za pisanje. Ker imajo formule običajno le dva glavna vnosa – dolžino besede ali težavnost in dolžino stavka – nekateri avtorji oz. uredniki vzeli samo ta dva dejavnika in spremenili pisanje. Včasih končajo s kupom kratkih natrganih stavkov in neumnega besedišča ter pravijo, da so to storili zaradi formule berljivosti. Včasih temu pravijo pisanje formule. To je napačna uporaba kakršne koli formule berljivosti. Formula berljivosti je namenjena uporabi po tem, ko je odlomek napisan, da bi ugotovili, za koga je primeren. Ni mišljeno kot vodnik za pisca.«
  (Edward Fry, 'Razumevanje berljivosti besedil področja vsebine.' Vsebinsko področje Branje in učenje: Učne strategije , 2. izd., uredili Diane Lapp, James Flood in Nancy Farnan. Lawrence Erlbaum, 2004)
• »Ne obremenjujte se s statistiko berljivosti. . . . Povprečja stavkov na odstavek, besed na stavek in znakov na besedo nimajo velikega pomena. Pasivni stavki, Flesch Reading Ease in Flesch-Kincaid Grade Level so izračunani statistični podatki, ki ne ocenijo natančno, kako lahko ali težko je dokument brati. Če želite vedeti, ali je dokument težko razumljiv, prosite kolega, da ga prebere.« (Ty Anderson in Guy Hart-Davis, Začetek Microsoft Word 2010 . Springer, 2010)

Poznan tudi kot: metrika berljivosti, test berljivosti