Kaj je Scatterplot?

Getty Images/Westend61

Eden od ciljev statistike je organizacija in prikaz podatkov. Velikokrat je eden od načinov za to uporaba a graf , grafikon ali tabelo. Pri delu z

Seznanjeni podatki

Poudariti je treba, da je raztreseni grafikon vrsta grafa, ki se uporablja za seznanjene podatke. To je vrsta nabora podatkov, v katerem ima vsaka naša podatkovna točka dve številki, povezani z njo. Pogosti primeri takšnih parov vključujejo:

• Meritev pred in po tretmaju. To bi lahko bilo v obliki učenčevega uspeha na predtestiranju in kasneje na naknadnem testu.
• Eksperimentalna zasnova ujemajočih se parov. Tu je en posameznik v kontrolni skupini, drug podoben posameznik pa v skupini za zdravljenje.
• Dve meritvi iste osebe. Na primer, lahko zabeležimo težo in višino 100 ljudi.

2D grafi

Prazno platno, s katerim bomo začeli za našo razpršeno sliko, je kartezični koordinatni sistem. Temu pravimo tudi pravokotni koordinatni sistem, ker lahko vsako točko lociramo tako, da narišemo določen pravokotnik. Pravokotni koordinatni sistem lahko nastavite tako:

1. Začne se z vodoravno številsko premico. To se imenuje x -os.
2. Dodajte navpično številsko premico. Presekaj x- osi tako, da se ničelna točka obeh premic seka. Ta druga številska premica se imenuje Y -os.
3. Točka, kjer se sekata ničli naše številske premice, se imenuje izhodišče.

Zdaj lahko narišemo naše podatkovne točke. Prva številka v našem paru je x -koordinirajo. To je vodoravna razdalja od osi y in s tem tudi izhodišče. Za pozitivne vrednosti se premikamo v desno x in levo od izvora za negativne vrednosti x .

Druga številka v našem paru je Y -koordinirajo. To je navpična razdalja od osi x. Začenši na prvotni točki na x -os, premaknite navzgor za pozitivne vrednosti Y in navzdol za negativne vrednosti Y .

Lokacija na našem grafu je nato označena s piko. Ta postopek ponavljamo znova in znova za vsako točko v našem nizu podatkov. Rezultat je razpršitev točk, po kateri je razpršena diagrama dobila ime.

Pojasnilo in odgovor

Eno pomembno navodilo, ki ostaja, je, da bodite previdni, katera spremenljivka je na kateri osi. Če so naši seznanjeni podatki sestavljeni iz pojasnilo in odgovorseznanjanje, je razlagalna spremenljivka navedena na osi x. Če se obe spremenljivki štejeta za pojasnjevalni, potem lahko izberemo, katero naj narišemo na os x in katero na os. Y -os.

Značilnosti raztresene ploskve

Obstaja več pomembnih lastnosti razpršilne ploskve. Z identifikacijo teh lastnosti lahko odkrijemo več informacij o našem naboru podatkov. Te funkcije vključujejo:

• Splošni trend med našimi spremenljivkami. Ko beremo od leve proti desni, kakšna je velika slika? Vzorec navzgor, navzdol ali ciklično?
• Kakršni koli odstopanji od splošnega trenda. Ali so to odstopanja od preostalih naših podatkov ali so to vplivne točke?
• Oblika katerega koli trenda. Je to linearno, eksponentno, logaritemsko ali kaj tretjega?
• Moč katerega koli trenda. Kako natančno se podatki ujemajo s splošnim vzorcem, ki smo ga identificirali?

Sorodne teme

Razpršilne ploskve, ki kažejo linearni trend, je mogoče analizirati s statističnimi tehnikami ​ linearna regresija inkorelacija. Regresijo je mogoče izvesti za druge vrste trendov, ki so nelinearni.