Formula meje napake za srednjo populacijo

Formula za izračun stopnje napake za interval zaupanja povprečja populacije

Formula za izračun stopnje napake za interval zaupanja povprečja populacije.

C.K. Taylor





Spodnja formula se uporablja za izračun stopnje napake za an interval zaupanja prebivalstva pomeni . Pogoji, ki so potrebni za uporabo te formule, so, da moramo imeti vzorec iz populacije, ki je normalno porazdeljena in poznati standardni odklon populacije. Simbol IN označuje mejo napake neznane sredine populacije. Sledi razlaga za vsako od spremenljivk.

01 od 06

Stopnja zaupanja

Simbol α je grška črka alfa. Povezan je s stopnjo zaupanja, s katero delamo za naš interval zaupanja. Vsak odstotek, nižji od 100 %, je možen za določeno stopnjo zaupanja, a da bi imeli pomembne rezultate, moramo uporabiti številke, ki so blizu 100 %. Običajne stopnje zaupanja so 90 %, 95 % in 99 %.



Vrednost α se določi tako, da od ena odštejemo našo stopnjo zaupanja in rezultat zapišemo kot decimalko. Torej bi 95-odstotna stopnja zaupanja ustrezala vrednosti α = 1 - 0,95 = 0,05.

02 od 06

Kritična vrednost

Kritična vrednost za našo formulo za mejo napake je označena z z α/2. To je bistvo z * na standardna normalna porazdelitvena tabela od z -rezultati, pri katerih je območje α/2 zgoraj z *. Druga možnost je, da je točka na zvonasti krivulji, za katero območje 1 - α leži med - z * in z *.



Pri 95 % stopnji zaupanja imamo vrednost α = 0,05. The z - rezultat z * = 1,96 ima površino 0,05/2 = 0,025 na desni strani. Res je tudi, da je med z-rezultati od -1,96 do 1,96 skupna površina 0,95.

Sledijo kritične vrednosti za običajne ravni zaupanja. Druge stopnje zaupanja je mogoče določiti z zgoraj opisanim postopkom.

  • 90-odstotna stopnja zaupanja ima α = 0,10 in kritično vrednost z α/2 = 1,64.
  • 95-odstotna stopnja zaupanja ima α = 0,05 in kritično vrednost z α/2 = 1,96.
  • 99-odstotna stopnja zaupanja ima α = 0,01 in kritično vrednost z α/2 = 2,58.
  • 99,5-odstotna stopnja zaupanja ima α = 0,005 in kritično vrednost z α/2 = 2,81.
03 od 06

Standardni odklon

Grška črka sigma, izražena kot σ, je standardna deviacija populacije, ki jo proučujemo. Pri uporabi te formule predpostavljamo, da vemo, kakšen je ta standardni odklon. V praksi ni nujno, da zagotovo vemo, kakšen je v resnici standardni odklon populacije. Na srečo obstaja nekaj načinov, kako se temu izogniti, na primer uporaba druge vrste intervala zaupanja.

04 od 06

Velikost vzorca

Velikost vzorca je v formuli označena z n . Imenovalec naše formule je sestavljen iz kvadratnega korena velikosti vzorca.



05 od 06

Vrstni red operacij

Ker obstaja več korakov z različnimi aritmetičnimi koraki, je vrstni red operacij zelo pomemben pri izračunu stopnje napake IN . Po določitvi ustrezne vrednosti z α/2, pomnožite s standardnim odklonom. Izračunajte imenovalec ulomka tako, da najprej poiščete kvadratni koren n nato delite s tem številom.

06 od 06

Analiza

Obstaja nekaj značilnosti formule, ki si zaslužijo pozornost:



  • Nekoliko presenetljiva lastnost formule je, da se formula za mejo napake razen osnovnih predpostavk o populaciji ne opira na velikost populacije.
  • Ker je meja napake obratno sorazmerna s kvadratnim korenom velikosti vzorca, večji kot je vzorec, manjša je meja napake.
  • Prisotnost kvadratnega korena pomeni, da moramo dramatično povečati velikost vzorca, da bi imeli kakršen koli učinek na mejo napake. Če imamo določeno mejo napake in jo želimo zmanjšati za polovico, bomo morali pri enaki stopnji zaupanja štirikrat povečati velikost vzorca.
  • Da bi obdržali mejo napake pri dani vrednosti in hkrati povečali stopnjo zaupanja, bomo morali povečati velikost vzorca.