Kako opraviti preizkus hipoteze

Jon Feingersh, Getty Images

The ideja o testiranju hipotez je relativno preprosta. V različnih raziskavah opazujemo določene dogodke. Vprašati se moramo, ali je dogodek posledica zgolj naključja ali obstaja nek vzrok, ki bi ga morali iskati? Imeti moramo način za razlikovanje med dogodki, ki se zlahka zgodijo po naključju, in tistimi, za katere je zelo malo verjetno, da se bodo zgodili naključno. Takšna metoda mora biti poenostavljena in dobro opredeljena, da lahko drugi ponovijo naše statistične poskuse.

Za preverjanje hipotez se uporablja nekaj različnih metod. Ena od teh metod je znana kot tradicionalna metoda, druga pa vključuje tisto, kar je znano kot a str -vrednost . Koraki teh dveh najpogostejših metod so do neke mere enaki, nato pa se nekoliko razlikujejo. Tako tradicionalna metoda za testiranje hipotez kot str -metoda vrednosti je opisana spodaj.

Tradicionalna metoda

Tradicionalna metoda je naslednja:

1. Začnite z navedbo trditve oz hipoteza ki se testira. Oblikujte tudi izjavo za primer, da je hipoteza napačna.
2. Izrazite obe izjavi iz prvega koraka z matematičnimi simboli. Te izjave bodo uporabljale simbole, kot so neenakosti in enačaji.
3. Ugotovite, katera od obeh simbolnih izjav v sebi nima enakosti. To je lahko preprosto znak 'ni enako', lahko pa je tudi znak 'je manj kot' ( ). Trditev, ki vsebuje neenakost, imenujemo alternativna hipoteza in jo označimo H₁ oz H_a .
4. Izjava iz prvega koraka, ki daje izjavo, da je parameter enak določeni vrednosti, se imenuje ničelna hipoteza, označena H₀ .
5. Izberite katerostopnja pomembnostiki si jih želimo. Raven pomembnosti je običajno označena z grško črko alfa. Tukaj bi morali upoštevati napake tipa I. Napaka tipa I se pojavi, ko zavrnemo ničelno hipotezo, ki je dejansko resnična. Če smo zelo zaskrbljeni zaradi te možnosti, bi morala biti naša vrednost za alfa majhna. Tukaj je nekaj kompromisa. Manjša kot je alfa, dražji je poskus. Vrednosti 0,05 in 0,01 sta običajni vrednosti, ki se uporabljata za alfa, vendar se lahko za raven pomembnosti uporabi katero koli pozitivno število med 0 in 0,50.
6. Ugotovite, katero statistiko in distribucijo naj uporabimo. Vrsto porazdelitve narekujejo značilnosti podatkov. Običajne distribucije vključujejo z rezultat, t rezultat, in hi-kvadrat .
7. Poiščite testno statistiko in kritično vrednost za to statistiko. Tu bomo morali razmisliti, ali izvajamo dvostranski test (običajno, ko alternativna hipoteza vsebuje simbol a ni enako ali enostranski test (običajno se uporablja, ko je v izjavi alternativne hipoteze vključena neenakost) ).
8. Od vrste distribucije, stopnja zaupanja , kritično vrednost in testno statistiko skiciramo graf.
9. Če je testna statistika v našem kritičnem območju, moramo zavrniti ničelna hipoteza . Alternativna hipoteza velja. Če testna statistika ni v našem kritičnem območju, ničelne hipoteze ne zavrnemo. To ne dokazuje, da je ničelna hipoteza resnična, ampak daje način za kvantificiranje, kako verjetno je, da je resnična.
10. Zdaj navajamo rezultate preizkus hipoteze na način, da se prvotni zahtevek obravnava.

The str -Metoda vrednosti

The str -metoda vrednosti je skoraj enaka tradicionalni metodi. Prvih šest korakov je enakih. Za sedmi korak najdemo testno statistiko in str -vrednost. Nato zavrnemo ničelno hipotezo, če str -vrednost je manjša ali enaka alfa. Ničelne hipoteze ne zavrnemo, če str -vrednost je večja od alfa. Nato zaključimo test kot prej, z jasno navedbo rezultatov.