Kaj je razčlenjevanje? Definicija in primeri v angleški slovnici

Test angleške slovnice

Lamaip / Getty Images





Razčlenjevanje je a slovnični vaja, ki vključuje razčlenitev besedila na sestavne dele govora z razlago oblike, funkcije in sintaktični odnos vsakega dela, tako da je besedilo mogoče razumeti. Izraz 'razčlenjevanje' izvira iz latinščine pars za 'del (govora).'

V sodobnem jezikoslovju se razčlenjevanje običajno nanaša na računalniško podprto sintaktično analizo jezika. Računalniški programi, ki samodejno dodajo oznake za razčlenjevanje v a besedilo se imenujejo razčlenjevalniki .



Ključni zaključki: razčlenjevanje

  • Razčlenjevanje je postopek razčlenitve stavka na njegove elemente, tako da je stavek mogoče razumeti.
  • Tradicionalno razčlenjevanje se izvaja ročno, včasih z uporabo stavčnih diagramov. Razčlenjevanje je vključeno tudi v kompleksnejše oblike analize, kot sta analiza diskurza in psiholingvistika.

Razčleni definicijo

notri jezikoslovje , do razčleniti pomeni razčleniti stavek na svoje sestavni deli tako da je mogoče razumeti pomen stavka. Včasih se razčlenjevanje izvede s pomočjo orodij, kot so stavčni diagrami (vizualne predstavitve sintaktičnih konstrukcij). Pri razčlenjevanju stavka bralec upošteva stavčne elemente in njihove dele govora (ali je beseda samostalnik, glagol, pridevnik itd.). Bralec opazi tudi druge elemente, kot je glagolski čas (sedanjik, preteklik, prihodnjik itd.). Ko je stavek razčlenjen, lahko bralec s svojo analizo razloži pomen stavka.

Nekateri jezikoslovci razlikujejo med 'polnim razčlenjevanjem' in 'skeletnim razčlenjevanjem'. Prvo se nanaša na popolno analizo besedila, vključno s čim bolj podrobnim opisom njegovih elementov. Slednje se nanaša na preprostejšo obliko analize, ki se uporablja za razumevanje osnovnega pomena stavka.



Tradicionalne metode razčlenjevanja

Tradicionalno se razčlenjevanje izvede tako, da se stavek vzame in razdeli na različne dele govora. Besede so razvrščene v različne slovnične kategorije, nato pa so identificirana slovnična razmerja med besedami, kar bralcu omogoča razlago stavka. Na primer, vzemite naslednji stavek:

  • Moški je odprl vrata.

Za razčlenitev tega stavka vsako besedo najprej razvrstimo glede na njen del govora: the (Članek), moški (samostalnik), odprli (glagol), the (Članek), vrata (samostalnik). Stavek ima samo en glagol ( odprli ); potem lahko identificiramo subjekt in predmet tega glagola. V tem primeru, ker moški izvaja dejanje, subjekt je moški in predmet je vrata . Ker je glagol odprli -raje kot odpre oz se bo odprlo — vemo, da je stavek v pretekliku, kar pomeni, da se je opisano dejanje že zgodilo. Ta primer je preprost, vendar prikazuje, kako lahko razčlenjevanje uporabimo za osvetlitev pomena besedila. Tradicionalne metode razčlenjevanja lahko vključujejo ali ne vključujejo stavčnih diagramov. Takšni vizualni pripomočki so včasih v pomoč, ko so stavki, ki jih analiziramo, posebej zapleteni.

Analiza diskurza

Za razliko od preprostega razčlenjevanja se analiza diskurza nanaša na širše področje študija, ki se ukvarja s socialnimi in psihološkimi vidiki jezika. Tiste, ki izvajajo analizo diskurza, med drugim zanimajo žanri jezika (tisti z določenimi nastavljenimi konvencijami znotraj različnih področij) ter odnosi med jezikom in družbenim vedenjem, politiko in spominom. Na ta način analiza diskurza močno presega okvire tradicionalnega razčlenjevanja, ki je omejeno na posamezna besedila.

Psiholingvistika

Psiholingvistika je področje študija, ki se ukvarja z jezikom in njegovim odnosom s psihologijo in nevroznanostjo. Znanstveniki, ki delajo na tem področju, preučujejo načine, na katere možgani obdelujejo jezik, pretvarjajo znake in simbole v smiselne izjave. Kot take jih zanimajo predvsem osnovni procesi, ki omogočajo tradicionalno razčlenjevanje. Zanima jih na primer, kako različne možganske strukture olajšajo usvajanje in razumevanje jezika.



Računalniško podprto razčlenjevanje

Računalniško jezikoslovje je študijsko področje, na katerem so znanstveniki uporabili na pravilih temelječ pristop za razvoj računalniških modelov človeških jezikov. To delo združuje računalništvo s kognitivno znanostjo, matematiko, filozofijo in umetno inteligenco. Z računalniško podprtim razčlenjevanjem lahko znanstveniki uporabljajo algoritme za analizo besedila. To je še posebej uporabno za znanstvenike, ker je v nasprotju s tradicionalnim razčlenjevanjem taka orodja mogoče uporabiti za hitro analizo velikih količin besedila, pri čemer se razkrijejo vzorci in druge informacije, ki jih drugače ne bi bilo mogoče zlahka pridobiti. Na nastajajočem področju digitalne humanistike je bilo na primer računalniško podprto razčlenjevanje uporabljeno za analizo Shakespearovih del; leta 2016 so literarni zgodovinarji po računalniški analizi predstave ugotovili, da Christopher Marlowe je bil soavtor od Shakespearja Henrik VI .'

Eden od izzivov računalniško podprtega razčlenjevanja je, da računalniški modeli jezika temeljijo na pravilih, kar pomeni, da morajo znanstveniki algoritmom povedati, kako interpretirati določene strukture in vzorce. V dejanskem človeškem jeziku pa takšne strukture in vzorci nimajo vedno istih pomenov in jezikoslovci morajo analizirati posamezne primere, da določijo načela, ki jih vodijo.



Viri

  • Dowty, David R., et al. 'Razčlenjevanje naravnega jezika: psihološke, računalniške in teoretične perspektive.' Cambridge University Press, 2005.
  • Halley, Ned. 'Wordsworthov slovar sodobne angleščine: slovnica, sintaksa in slog za 21. stoletje.' Wordsworth Editions, 2001.