Opis dvosmerne mize
Najprej se spomnimo, da se kategorični podatki nanašajo na lastnosti ali kategorije. Ni kvantitativna in nima številčnih vrednosti.
Dvosmerna tabela vključuje navajanje vseh vrednosti ali ravni za dve kategorični spremenljivki. Vse vrednosti za eno od spremenljivk so navedene v navpičnem stolpcu. Vrednosti za drugo spremenljivko so navedene vzdolž vodoravne vrstice. Če ima prva spremenljivka m vrednosti, druga spremenljivka pa ima n vrednosti, potem bo skupno mn vnose v tabeli. Vsak od teh vnosov ustreza določeni vrednosti za vsako od obeh spremenljivk.
V vsaki vrstici in ob vsakem stolpcu se vnosi seštejejo. Te vsote so pomembne pri določanju mejnih in pogojnih porazdelitev. Te vsote so pomembne tudi, ko izvajamo test hi-kvadrat za neodvisnost.
Primer dvosmerne tabele
Na primer, upoštevali bomo situacijo, v kateri si ogledamo več delov tečaja statistike na univerzi. Želimo zgraditi dvosmerno tabelo, da ugotovimo, kakšne razlike, če sploh, obstajajo med moškimi in ženskami na tečaju. Da bi to dosegli, štejemo število posameznih črkovnih ocen, ki so si jih prislužili pripadniki vsakega spola.
Ugotavljamo, da je prva kategorična spremenljivka spol, v študiji pa sta možni dve vrednosti moškega in ženskega spola. Druga kategorična spremenljivka je črkovna stopnja in obstaja pet vrednosti, ki jih podajajo A, B, C, D in F. To pomeni, da bomo imeli dvosmerno tabelo z 2 x 5 = 10 vnosi, plus dodatna vrstica in dodaten stolpec, ki bosta potrebna za tabeliranje skupnih vrednosti vrstic in stolpcev.
Naša preiskava kaže, da:
- Petico je dobilo 50 moških, petico pa 60 žensk.
- 60 moških je zaslužilo B, 80 žensk pa B.
- 100 moških je zaslužilo C, 50 žensk pa C.
- 40 moških je zaslužilo D, 50 žensk pa D.
- 30 moških je zaslužilo F, 20 žensk pa F.
Ti podatki so vneseni v dvosmerno tabelo spodaj. Seštevek vsake vrstice nam pove, koliko vsake vrste ocene je bilo pridobljenih. Vsota v stolpcu nam pove število samcev in število samic.
Pomen dvosmernih tabel
Dvosmerne tabele pomagajo organizirati naše podatke, ko imamo dve kategorični spremenljivki. To tabelo lahko uporabimo za pomoč pri primerjavi med dvema različnima skupinama v naših podatkih. Na primer, lahko upoštevamo relativno uspešnost moških pri tečaju statistike glede na uspešnost žensk pri tečaju.
Naslednji koraki
Po oblikovanju dvosmerne tabele je lahko naslednji korak statistična analiza podatkov. Lahko se vprašamo, ali so spremenljivke, ki so v študiji, neodvisne druga od druge ali ne. Za odgovor na to vprašanje lahko uporabimo test hi-kvadrat na dvosmerni tabeli.
Dvosmerna tabela za razrede in spol
