Definicija neodvisne spremenljivke in primeri

Razumevanje neodvisne spremenljivke v poskusu

V znanstvenem eksperimentu je neodvisna spremenljivka tista, ki jo namerno spremenite ali nadzorujete.

V znanstvenem eksperimentu je neodvisna spremenljivka tista, ki jo namerno spremenite ali nadzorujete. Slike junakov / Getty Images





Dve glavni spremenljivki v znanstvenem eksperimentu sta neodvisna spremenljivka in odvisna spremenljivka . Tukaj je definicija neodvisne spremenljivke in pogled na to, kako se uporablja:

Ključni zaključki: neodvisna spremenljivka

  • Neodvisna spremenljivka je dejavnik, ki ga namenoma spremenite ali nadzorujete, da vidite, kakšen učinek ima.
  • Spremenljivka, ki se odziva na spremembo neodvisne spremenljivke, se imenuje odvisna spremenljivka. Odvisno je od neodvisne spremenljivke.
  • Neodvisna spremenljivka je grafično prikazana na osi x.

Definicija neodvisne spremenljivke

Neodvisna spremenljivka je definirana kot spremenljivka, ki se spremeni ali nadzoruje v znanstvenem poskusu. Predstavlja vzrok ali razlog za izid.
Neodvisne spremenljivke so spremenljivke, ki jih eksperimentator spremeni da preizkusijo svoje odvisna spremenljivka . Sprememba neodvisne spremenljivke neposredno povzroči spremembo odvisne spremenljivke. The učinek na odvisno spremenljivko se meri in beleži.



Pogoste napačno črkovane besede: neodvisna spremenljivka

Primeri neodvisnih spremenljivk

  • Znanstvenik s prižiganjem in ugašanjem luči preizkuša učinek svetlobe in teme na obnašanje moljev. Neodvisna spremenljivka je količina svetlobe, reakcija metulja pa je odvisna spremenljivka .
  • V študiji za ugotavljanje učinka temperaturo pri pigmentaciji rastlin je neodvisna spremenljivka (vzrok) temperatura, medtem ko je količina pigmenta ali barva odvisna spremenljivka (učinek).

Grafiranje neodvisne spremenljivke

Pri grafičnem prikazovanju podatkov za poskus je neodvisna spremenljivka narisana na osi x, medtem ko je odvisna spremenljivka zabeležena na osi y. Enostaven način, da obe spremenljivki ohranite naravnost, je uporaba akronim SUHA MEŠANICA , kar pomeni:



  • Odvisna spremenljivka, ki se odziva na spremembe, gre na os Y
  • Manipulirana ali neodvisna spremenljivka gre na os X

Vadite prepoznavanje neodvisne spremenljivke

Učence pogosto prosimo, naj identificirajo neodvisno in odvisno spremenljivko v poskusu. Težava je v tem, da se lahko vrednost obeh teh spremenljivk spremeni. Možno je celo, da odvisna spremenljivka ostane nespremenjena kot odgovor na nadzor neodvisne spremenljivke.

Primer : Morate identificirati neodvisno in odvisno spremenljivko v poskusu, s katerim želite ugotoviti, ali obstaja povezava med urami spanja in rezultati testov študentov.

Obstajata dva načina za identifikacijo neodvisne spremenljivke. Prvi je napisati hipotezo in preveriti, ali je smiselna:

  • Rezultati študentskih testov ne vplivajo na število ur, ki jih dijaki spijo.
  • Število ur, ki jih učenci spijo, ne vpliva na rezultate testov.

Samo ena od teh izjav je smiselna. Ta vrsta hipoteze je zasnovana tako, da navede neodvisno spremenljivko, ki ji sledi predviden vpliv na odvisno spremenljivko. Torej je število ur spanja neodvisna spremenljivka.



Drugi način za identifikacijo neodvisne spremenljivke je bolj intuitiven. Ne pozabite, da je neodvisna spremenljivka tista, ki jo nadzoruje eksperimentator, da izmeri njen učinek na odvisno spremenljivko. Raziskovalec lahko nadzoruje število ur, ki jih študent spi. Po drugi strani pa znanstvenik nima nadzora nad rezultati testov študentov.

Neodvisna spremenljivka se v eksperimentu vedno spremeni, tudi če obstajata le kontrolna in eksperimentalna skupina. Odvisna spremenljivka se lahko spremeni ali ne spremeni kot odgovor na neodvisno spremenljivko. V primeru v zvezi s spanjem in rezultati testov študentov je možno, da podatki morda ne pokažejo sprememb rezultatov testov, ne glede na to, koliko študentov spijo (čeprav se ta rezultat zdi malo verjeten). Bistvo je, da raziskovalec ve vrednosti neodvisne spremenljivke. Vrednost odvisne spremenljivke je izmerjeno .



Viri

  • Babbie, Earl R. (2009). Praksa družbenega raziskovanja (12. izdaja). Založba Wadsworth. ISBN 0-495-59841-0.
  • Dodge, Y. (2003). Oxfordski slovar statističnih izrazov . OP. ISBN 0-19-920613-9.
  • Everitt, B. S. (2002). Cambridge Dictionary of Statistics (2. izdaja). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
  • Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). 'Terminologija in notacija'. Osnovna ekonometrija (5. mednarodna izd.). New York: McGraw-Hill. str. 21. ISBN 978-007-127625-2.
  • Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Eksperimentalni in kvazieksperimentalni načrti za posplošeno vzročno sklepanje . (Nachdr. ur.). Boston: Houghton Mifflin. ISBN 0-395-61556-9.